随着“新基建”的加速推进,智能制造成为不少制造企业转型的目标,但随着新业态和传统模式的碰撞,不少制造企业在信息化管理上止步不前,尤其在智能生产技术取代传统产线后,数据的流程化管理、多业务的交互效率以及网络下的数据安全成为企业智能化进程中重要的一环。
制造业亟需智能转型
制造企业希望借助信息化工具加速智能转型,以实现在企业内部通过数字化驱动所有流程的进行,包括生产和管理流程。但目前只有少数企业使用智能化技术,并实现网络化管理,大多还处在电气自动化和数字化阶段,尤其在数据存储和管理上,亟需智能转型,以提高交互效率和关键业务的安全保障。
智能转型难在哪里?
制造业在智能转型过程中除了产线智能化,对于数据的信息化管理如何打通各环节,并形成有效的安全保障,是目前转型过程中最主要的难题:
- 数据源多,形成数据孤岛:制造业由于分点、分公司众多,导致数据分散,形成数据孤岛。需要统一的平台对数据进行整合,以打通生产、管理、质检、物流、营销等各环节的数据,提高协同效率,释放数据价值。
- 业务系统多样,缺乏安全保障:制造业业务系统多样,像是生产系统、供应链物流系统、OA、ERP 等,缺乏可靠保障,设备一旦故障造成关键数据丢失,业务停摆。同时,制造业也是勒索病毒攻击的重点行业,急需一个集中的备份容灾方案。并且不少制造企业系统老旧,更新和扩容都很困难。
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